2024年12月31日消息，金融界报道，国家知识产权局近期公布，上海建工四建集团有限公司成功获得一项名为“基于图机器学习的设备故障识别方法及设备”的专利，授权公告号为CN119027105B，申请日期为2024年10月。这一创新不仅为建筑行业带来了新的技术解决方案，也彰显了这一企业在智慧建造领域的持续探索与投入。

　　上海建工四建集团成立于1993年，位于经济中心上海，注册资本达到100000万人民币。此公司在建筑行业积累了丰富的经验与技术资产，共对外投资26家企业，并参与招投标项目超过5000次，拥有1169项专利。在这样的背景下，其近日获得的基于图机器学习的专利，将分子结构与机器学习结合，为设备的故障识别提供了新途径。

　　这一新专利基于图神经网络等机器学习技术，利用图结构数据表示设备的各种特性，使得故障识别更为精准与高效。图机器学习通过将设备状态、运行环境等信息进行系统化分析，能够及时识别出有几率存在的故障，预警并提升设备的维护效率。

　　具体来说，图机器学习模型可处理设备间复杂的关系，来提升故障诊断的准确性和灵敏性。在建筑行业，设备故障不仅影响工期，还可能带来安全风险隐患，因此其应用前景广阔。

　　实际应用中，用户反馈普遍积极。借助这一技术，施工现场的设备管理人能实时监控设备状态，系统会根据图模型建立的故障概率函数，提供精准的故障预警。比如，在某个项目中，通过对混凝土搅拌机的监控，系统提前识别出某种传感器故障，避免了因设备损坏而造成的数十万元的损失，确保项目按时完成。

　　这一创新不仅为建筑业提供了优化设备管理的利器，也引发了对智能建造未来的深思。随着AI与大数据技术的慢慢的提升，设备管理的智能化水平将持续提升。企业在创新过程中应保持警惕，要关注潜在的科研伦理及行业标准，通过技术保障行业安全与发展。

　　基于图机器学习的技术也引发我们对AI工具使用的广泛思考。在翻译、写作、视频创作等众多领域，AI已经展现出强大的生产力，简单AI等工具的出现使得创作者在效率与质量上都得到了新的提升。是否在各行各业都可以引入此技术，从而走向更高效的工作模式？

　　对于希望在智能建造领域有所探索的企业而言，持续关注行业技术动态，将AI与自身运营有效结合，将是未来的发展的新趋势。企业应当在技术应用与创新之间找到平衡，以适应一直在变化的市场需求。

　　同时，也建议创业者利用现有的AI工具，如简单AI，大幅度的提高自己的创作效率与内容质量，实现自我价值的最大化。借助这些工具，推动自己在数字化、智能化时代的个人和职业发展。相信在不断深入探索智能技术的过程中，建筑行业将迎来新的发展机遇与挑战。

　　上海建工四建的这项专利不仅是技术层面的突破，同时也代表着建筑行业智能化转型的里程碑。未来，随着图机器学习及其他AI技术在建筑工程中的应用持续升级，我们或将目睹一个更加智能、高效、可持续的建造新时代的到来。